Por Marlon Brando Pérez Ricardo

Comparaciones entre los resultados de las Elecciones presidenciales en Colombia 2022 segunda vuelta y las estadísticas del Índice de Pobreza Multidimensional en Colombia del Censo Nacional de Población y vivienda (CNPV) 2018 DANE.

En pocas palabras el Índice de Pobreza Multidimensional (I.P.M.) es una medición de la pobreza que manifiesta las múltiples carencias que enfrentan las personas pobres, en Colombia el Departamento Administrativo Nacional de Estadísticas (DANE) por medio de la Encuesta Nacional de Calidad de Vida (ECV) realiza esta medición de pobreza bajo cinco dimensiones y estas a su vez se desglosan en quince indicadores de la siguiente forma:

1. Condiciones Educativas (Analfabetismo y Bajo logro Educativo)
2. Condiciones de la niñez y juventud (Inasistencia escolar, Rezago Escolar, Barreras de Acceso a servicios de cuidado de la primera infancia y trabajo infantil)
3. Trabajo (Trabajo informal y Desempleo de larga duración)
4. Salud (Sin aseguramiento a salud y Barreras de acceso a salud dada una necesidad)
5. Condiciones de la vivienda y servicios públicos (Sin acceso a fuente de agua mejorada, Inadecuada eliminación de excretas, Material inadecuado de pisos, Material inadecuado de paredes y Hacinamiento critico).

Teniendo claro que es el IPM y como se mide en Colombia, según información del DANE – Censo Nacional de Población y vivienda (CNPV) 2018, en Colombia los mayores niveles de pobreza multidimensional municipal se encuentran en las regiones de la Orinoquia-Amazonia y Pacífica, y los menores niveles en municipios ubicados en las regiones Central y Oriental del país.

Si analizamos el primer mapa de Colombia del IPM 2018 del DANE , en las zonas con más tonalidad de color Rosa es donde mayormente se concentra el Índice de Pobreza multidimensional y con la de menor tonalidad de color Rosa es donde menos se concentra el Índice de Pobreza multidimensional y si lo comparamos con el segundo mapa de Colombia las elecciones segunda vuelta presidencial 2022 de la Misión de Observación Electoral MOE, podemos automáticamente deducir dos realidades: la primera es que donde mayormente se concentra la pobreza de este país votaron por Gustavo Petro y Francia Márquez y la segunda donde menos se concentra la pobreza extrema votaron por Rodolfo Hernández y Marelen Castillo.

Si seguimos analizando más a fondo y según datos del mismo DANE, Las tasas de incidencia de pobreza multidimensional municipal más altas se presentaron en: Uribía (La Guajira) con 92,2%, Cumaribo (Vichada) con 91,4% y Alto Baudó (Chocó) con 90,6%. Por otra parte, los municipios con menor incidencia de pobreza multidimensional fueron Sabaneta con 4,5% y Envigado con 4,9% en Antioquia y Chía (Cundinamarca) con 6,7%.

Me tome la tarea de verificar la votación en la aplicación de las elecciones presidenciales 2022 de la Registraduría Nacional del Estado Civil, de estos municipios en especifico y reafirma la hipótesis que la población colombiana con mayor pobreza multidimensional votó en estos municipios mas del 50% por los candidatos Gustavo Petro y Francia Márquez, en cambio en los municipios donde menos se concentra la pobreza multidimensional votaron por Rodolfo Hernández y Marelen Castillo.

El presidente de Colombia Gustavo Petro y la vicepresidenta Francia Márquez, se enfrentan a un gran reto en reducir las cifras del Índice de Pobreza Multidimensional (I.P.M.) que históricamente ha golpeado a la población colombiana ubicados en estas regiones específicas del Caribe, Pacifico y Orinoquia-Amazonia, donde la inversión social por parte de los anteriores gobiernos ha sido mínima, donde ha imperado la corrupción y el conflicto interno social armado de este país.